O XRP Ledger passará a oferecer suporte nativo a transações em lote com execução atômica, permitindo que uma única operação em cadeia liquide múltiplas ações. A atualização busca viabilizar relações peer-to-peer, como negociações OTC para instituições. Também permitirá swaps sem confiança entre ativos como dívida emitida, fundos do mercado monetário e moedas nacionais. Tudo será realizado diretamente no XRP Ledger.

A rede do Bitcoin ativou oficialmente o Segregated Witness (SegWit) em 24 de agosto de 2017. O upgrade, implementado como um soft fork, remove os dados de assinatura do corpo das transações, aumentando a capacidade efetiva dos blocos e corrigindo a maleabilidade de transações. A mudança abriu caminho para tecnologias como a Lightning Network, atomic swaps e contratos mais complexos, representando uma evolução relevante no protocolo do Bitcoin. O texto é uma retrospectiva histórica e não traz novos gatilhos, fluxos de capital, mudanças regulatórias ou alterações na estrutura de mercado.

A Solami informou que sua interface getMultipleAccounts agora permite ler 1.000 contas em uma única chamada, 10 vezes o limite padrão de 100 do RPC oficial da Solana. A atualização reduz o número de idas e voltas na rede e acelera a leitura de dados on-chain. Também simplifica o código necessário para integração por desenvolvedores. A otimização beneficia diretamente aplicações de DeFi, carteiras e ferramentas de análise on-chain que dependem de consultas frequentes a contas.

A Ripple anunciou oficialmente que o roteiro de quatro fases para tornar o XRP Ledger resistente à computação quântica entrou na segunda etapa, que já está em operação. A meta é alcançar resistência quântica em toda a rede até 2028, diante da potencial ameaça futura de computadores quânticos a algoritmos de assinatura como o ECDSA, segundo a própria Ripple. A iniciativa é apresentada como um reforço proativo de infraestrutura, e não como resposta a uma emergência. A empresa não divulgou detalhes técnicos nem um cronograma de atualização da mainnet, e não há anúncios de outras blockchains públicas acompanhando a medida.

A SoFi Technologies está usando investimento automatizado com IA e empréstimos para pequenas empresas sem taxas para sustentar uma nova fase de crescimento com menor consumo de capital. A empresa registrou originações de empréstimos recordes de US$ 12.2 billion no 1º trimestre, e as compras de Cathie Wood reforçaram o argumento otimista. Ainda assim, a contração de 27% no segmento de tecnologia mantém Wall Street dividida.

O texto apresenta o conceito de “Realtime Ethereum” e defende que um aperfeiçoamento mais rigoroso da camada de execução permitiria que a rede oferecesse atualizações de preços em escala de milissegundos, cotações determinísticas e confirmações de pagamento em tempo real. A proposta busca contornar a limitação do intervalo atual de cerca de 12 segundos por bloco, reduzindo a dependência das aplicações do tempo de bloco. O autor ressalta que não se trata de um recurso já em operação, mas de uma direção de otimização da pilha de protocolo voltada a um novo padrão de design para carteiras e DEXs. O texto não descreve um caminho técnico, cronograma ou plano de upgrade da mainnet, posicionando a ideia como uma visão que aponta gargalos centrais da experiência no Ethereum.

As ações da UiPath (PATH) avançaram 1,78% para US$ 10,87, mas seguem atrás do desempenho mais amplo do setor de tecnologia após a UBS reduzir seu preço-alvo para US$ 12. A expectativa de desaceleração no net new Annual Recurring Revenue (ARR) no 2º tri pressiona os múltiplos de valuation. Ainda assim, a virada para lucratividade GAAP e o saldo de US$ 414 milhões em recompras remanescentes ajudam a estabelecer um piso.

Sarah Breeden, vice-governadora do Banco da Inglaterra para estabilidade financeira, alertou que sistemas autônomos de IA representam um risco crescente para mercados financeiros, cibersegurança e infraestrutura de pagamentos. Em discurso no fórum anual do Banco Central Europeu, em Sintra, Portugal, ela disse que a IA “agentic” avança mais rápido do que os reguladores previam. Breeden defendeu que bancos centrais ao redor do mundo atualizem suas abordagens regulatórias para não serem pegos despreparados pela próxima onda de avanços em capacidade de IA.