Die weltweiten Ausgaben für Cloud-Infrastruktur stiegen im ersten Quartal 2026 auf 128,6 Mrd. US-Dollar und lagen damit 35% über dem Vorjahreswert. Treiber war vor allem die wachsende Nachfrage nach KI-Diensten bei großen Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft und Google Cloud, wie neue Branchendaten zur Nutzung durch Unternehmen und Entwickler weltweit zeigen. Die Anbieter investieren dafür verstärkt in Infrastruktur, um Kapazitäten für KI-Workloads bereitzustellen.

Der jüngste Financial Stability Report der US-Notenbank Federal Reserve zeigt, dass künstliche Intelligenz als wachsendes Risiko für das Finanzsystem wahrgenommen wird: 50% der befragten Marktteilnehmer nannten KI als möglichen Schock. Die Befragten verknüpften das Risiko unter anderem mit Bewertungen an den Aktienmärkten, einer durch Kredite finanzierten Investitionstätigkeit, Arbeitsmarktbedingungen und Private Credit. Der Bericht ordnet KI damit unter die meistgenannten Risiken für die nächsten 12 bis 18 Monate ein.

KI kann inzwischen in Sekunden eine vertraute Stimme nachahmen und macht Betrugsanrufe dadurch schwerer zu erkennen. Täter kombinieren synthetische Stimmen mit gefälschten Anrufer-IDs und persönlichen Details, um den Eindruck einer echten Notsituation zu erzeugen.

Da der Handel zwischen KI-Systemen die Umlaufgeschwindigkeit des Geldes voraussichtlich erhöht, könnten Zentralbanken auf Inflation in Maschinengeschwindigkeit oder Flash-Crashes nicht rechtzeitig reagieren. Fachleute halten es für nötig, Regulierung direkt im Code zu verankern, um Kaskadeneffekte zu verhindern. Ein Bericht des Internationalen Währungsfonds (IWF) vom April 2026 beschreibt den Übergang von „Click-to-pay“ zu „Decide-to-pay“ und die Folgen für die Finanzaufsicht.

Intel, AMD und Micron haben in dieser Woche zweistellige Kursgewinne verbucht. Anleger setzen darauf, dass CPU-Hersteller und Speicheranbieter die nächste Phase der KI antreiben. Die Rally spiegelt eine Rotation weg von den bisherigen KI-Infrastrukturgewinnern hin zu Prozessor- und Memory-Titeln wider.

Der Memory ETF (DRAM) von Roundhill Investment, der den stark nachgefragten Speichersektor abbildet, hat seit seinem Start am 2. April Zuflüsse von mehr als 5 Milliarden Dollar angezogen. Darin enthalten sind 1,1 Milliarden Dollar allein am Donnerstag.

Forscher von Google Deepmind haben ein erstes systematisches Framework veröffentlicht, das beschreibt, wie bösartige Webinhalte autonome KI-Agenten manipulieren, übernehmen und gegen ihre eigenen Nutzer einsetzen können. Dabei identifizieren sie sechs Kategorien sogenannter „AI Agent Traps“, wobei Content-Injection-Angriffe in Tests Erfolgsraten von bis zu 86% erreichten. In dokumentierten Versuchen führten Behavioural-Control-Traps gegen Microsoft M365 Copilot zudem zu 10/10 Datenabflüssen.

Hermes Agent von Nous Research soll den häufigsten Kritikpunkt von Openclaw-Nutzern beheben: eine KI, die Gespräche und Kontext bis zum nächsten Morgen wieder vergisst. Das System setzt auf einen Lernkreislauf, der Aufgaben abschließt, Ergebnisse dauerhaft speichert und daraus wiederverwendbare Fähigkeiten erzeugt. Ziel ist es, dass der Agent sich ohne ständige manuelle Anleitung anpasst und mit der Zeit besser wird.