Expertos apuntan a que las pruebas ZK dan ventaja a las DePIN ante el aumento de la demanda de confianza en la IA
La previsión base de Goldman Sachs de $7. 6 trillion en gasto de capital en inteligencia artificial (AI) depende, en última instancia, de cuánto tiempo siga siendo útil el silicio específico para IA. Las redes descentralizadas prometen grandes eficiencias de costes, pero siguen lidiando con problemas de latencia. Expertos sostienen que su viabilidad a largo plazo dependerá de priorizar la verificabilidad por encima del rendimiento bruto. The $7
