Was ist Tagger (TAG)? Der Einsteiger-Guide zu KI-Daten und dezentralem Labeling

Tagger (TAG) ist ein KI-Dateninfrastruktur-Token, der um dezentrale Datensammlung, Kennzeichnung, Authentifizierung, Verwaltung und Handel aufgebaut ist. Anstatt dem traditionellen KI-Datenmodell zu folgen, bei dem Datensätze von zentralisierten Anbietern bezogen, gekennzeichnet und kontrolliert werden, nutzt Tagger Web3-Crowdsourcing und blockchain-basierte Verifizierung, um eine offenere Datenschicht für KI-Entwickler, Mitwirkende und Datensatz-Besitzer zu schaffen.

Da KI-Modelle leistungsfähiger wurden und die Nachfrage nach hochwertigen Trainingsdaten stieg, erweiterte sich Tagger von einer Datenkennzeichnungs-Narrative zu einem breiteren KI-Daten-Marktplatz-Ökosystem. Das Ökosystem hat mehrere Schlüsselteile: TAG ist der Token im Zentrum von Aufgabenbelohnungen und Marktplatzaktivitäten, Proof-of-Human-Work verbindet Token-Verteilung mit abgeschlossener Datenverarbeitungsarbeit, KI Copilot hilft Mitwirkenden dabei, Bild-, Sprach-, Text- und Videodatensätze effizienter zu kennzeichnen, und der Datenmarktplatz unterstützt Datensatzhandel, Autorisierung und Monetarisierung. Dieser Leitfaden erklärt, was Tagger ist, wie das Netzwerk funktioniert, wie TAG-Tokenomics funktionieren, die wichtigsten zu berücksichtigenden Risiken und wie man TAG handelt auf BingX.

Was ist Tagger (TAG)?

Quelle: Tagger

Tagger (TAG) ist der Token, der mit Tagger verbunden ist, einer dezentralisierten Full-Stack-KI-Datenlösungsplattform. Das Ökosystem ist um Datensammlung, Datenkennzeichnung, Datenauthentifizierung, Datenverwaltung und Datenhandel aufgebaut.

Taggers Dokumentation beschreibt die Plattform als eine dezentralisierte Full-Stack-KI-Datenlösung, die Sammlung, Kennzeichnung, Verwaltung, Authentifizierung, Handel und Service abdeckt. Das Projekt ist darauf ausgelegt, mehrere Probleme in der aktuellen KI-Datenwirtschaft zu lösen, einschließlich Datensilos, unklarer Dateneigentum, unzuverlässiger Datenglaubwürdigkeit, Schwierigkeiten beim Erwerb hochwertiger Datensätze und einem Mangel an spezialisierten Annotatoren.

Der Hauptunterschied zwischen Tagger und vielen KI-Krypto-Projekten ist, dass Tagger sich auf die Datenschicht konzentriert. Anstatt nur über KI-Agenten oder Computing zu sprechen, konzentriert sich Tagger auf das Rohmaterial, das KI-Modelle benötigen: hochwertige Trainingsdaten.

Wichtige Teile des Tagger-Ökosystems umfassen:

TAG Token: Das Krypto-Asset, das mit dem Tagger-Ökosystem und seiner KI-Dateninfrastruktur-Narrative verbunden ist.
Datensammlung: Eine Plattform für Einzelpersonen und Institutionen, um Datensammlungsaufgaben zu veröffentlichen und abzuschließen.
Datenkennzeichnung: Annotations-Tools für Bild-, Text-, Sprach-, Video- und branchenspezifische Datensätze.
KI Copilot Kennzeichnung: KI-unterstützte Tools, die Mitwirkenden helfen, qualitativ hochwertigere Annotationen zu produzieren.
Datenauthentifizierung: Blockchain-basierte Systeme zur Bestätigung von Dateneigentum, Glaubwürdigkeit und Autorisierung.
Datenmarktplatz: Eine erlaubnisfreie Plattform für Datensatzhandel, Lizenzierung und Monetarisierung.

Die Grundidee hinter Tagger ist, dass KI-Daten einfacher zu sammeln, zu verifizieren und zu tauschen sein sollten. TAG gibt Händlern Exposure zu dieser KI-Dateninfrastruktur-Narrative.

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Wie funktioniert Tagger?

Tagger funktioniert durch die Kombination von KI-Daten-Workflows mit Web3-Anreizen und blockchain-basierter Verifizierung. Sein Ziel ist es, Datenmitwirkende, Datensatz-Besitzer, KI-Entwickler und Datenkäufer durch eine dezentralisierte Plattform zu verbinden.

Quelle: Tagger Dokumentation

Datenaufgaben werden veröffentlicht: Institutionen, Entwickler oder Datensatz-Besitzer können Aufgaben für Datensammlung, Kennzeichnung, Überprüfung oder Verarbeitung erstellen.
Mitwirkende schließen Aufgaben ab: Ein breiteres Web3-Mitwirkendennetzwerk kann an Datenarbeit teilnehmen, anstatt nur auf zentralisierte Annotationsteams zu vertrauen.
KI Copilot unterstützt Kennzeichnung: Taggers KI-unterstützte Kennzeichnungs-Tools helfen Mitwirkenden dabei, Bild-, Sprach-, Text-, Video- und professionelle Datensätze effizienter zu annotieren.
Daten werden bereinigt und verifiziert: Die Plattform nutzt automatisierte Systeme, blockchain-basierte Authentifizierung und Datenrechtsbestätigung, um Datensatzqualität und Eigentumsklarheit zu verbessern.
Mitwirkende erhalten Belohnungen: Nutzer, die gültige Aufgaben abschließen, können Anreize für ihre Arbeit erhalten, was eine krypto-native Arbeitsschicht für KI-Daten schafft.
Datensätze können den Marktplatz betreten: Verifizierte Datensätze können über Taggers Datenmarktplatz gehandelt, lizenziert, autorisiert oder monetarisiert werden.

Taggers langfristige These ist, dass Daten zu einer liquideren und verifizierbareren Asset-Klasse werden sollten. Wenn KI-Modelle bessere Daten benötigen, dann könnten die Plattformen, die diese Daten sammeln, bereinigen, kennzeichnen und verifizieren, zu wichtigen Teilen der KI-Wirtschaft werden.

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Tagger vs. Grass: Hauptunterschiede zwischen KI-Daten und dezentralisierten Datennetzwerken

Tagger und Grass werden oft verglichen, weil beide innerhalb der KI-Daten-Narrative stehen, aber sie konzentrieren sich auf verschiedene Teile der Datenwirtschaft. Tagger ist um Datensammlung, Kennzeichnung, Authentifizierung, Verwaltung und Handel aufgebaut, während Grass allgemein als dezentralisiertes Datennetzwerk bekannt ist, das verteilte Nutzerbandbreite verwendet, um öffentliche Webdaten für KI-Training zu sammeln.

Feature	Tagger (TAG)	Grass (GRASS)
Kernfokus	KI-Datensammlung, Kennzeichnung, Authentifizierung, Verwaltung und Handel	Dezentralisierte Web-Datensammlung für KI-Training
Hauptdatenquelle	Von Mitwirkenden erstellte und verarbeitete Datensätze, einschließlich Kennzeichnungs- und Überprüfungsaufgaben	Öffentliche Webdaten, die durch ein verteiltes Nutzernetzwerk gesammelt werden
Nutzerrolle	Mitwirkende schließen Datensammlung, Kennzeichnung, Überprüfung und Validierungsaufgaben ab	Nutzer teilen ungenutzte Bandbreite zur Unterstützung der Datensammlung
Produktwinkel	Full-Stack-KI-Daten-Workflow-Plattform mit KI Copilot Kennzeichnung und Datenmarktplatz-Ambitionen	Datennetzwerk, das sich darauf konzentriert, verteilten Internetzugang in KI-Trainingsdaten-Infrastruktur umzuwandeln
Token-Narrative	TAG ist an KI-Datenarbeit, Proof-of-Human-Work, Mitwirkendenbelohnungen und Marktplatzaktivitäten gebunden	GRASS ist an dezentralisierte Web-Datensammlung und benutzergesteuerte Dateninfrastruktur gebunden
Hauptrisiko	Datenqualität, Zuverlässigkeit der Mitwirkenden, Marktplatznachfrage und Token-Nutzen	Datenzugriffsqualität, Netzwerkskala, Datenschutzbedenken und Konkurrenz in der KI-Datensammlung

Der Hauptunterschied ist, dass Grass ein DePIN-Projekt ist, das sich mehr auf das Sammeln öffentlicher Webdaten konzentriert, während Tagger sich mehr auf die Verarbeitung, Kennzeichnung, Verifizierung und Monetarisierung von Daten durch einen breiteren KI-Daten-Workflow konzentriert.

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Tagger-Ökosystem in 2026: KI-Datennachfrage, Binance Alpha Sichtbarkeit und Datenmarktplatz-Wachstum

Taggers 2026-Geschichte ist um einen der wichtigsten Engpässe in der KI aufgebaut: Daten. Da KI-Modelle fortschrittlicher werden, wächst die Nachfrage nach sauberen, verifizierten und spezialisierten Datensätzen weiter. Tagger positioniert sich als dezentralisierte Dateninfrastruktur-Plattform zum Sammeln, Kennzeichnen, Authentifizieren, Verwalten und Handeln von KI-Daten.

Im Gegensatz zu Meme Coins, die hauptsächlich von Kultur und Aufmerksamkeit abhängen, ist Taggers Narrative mehr infrastruktur-getrieben. Das Projekt konzentriert sich auf die Datenschicht hinter der KI-Entwicklung und nutzt Web3-Anreize und KI-unterstützte Tools, um Datenmitwirkende, Datensatz-Besitzer und potenzielle Käufer zu verbinden.

KI-Daten werden zu einer stärkeren Markt-Narrative: Da KI-Modelle skalieren, achtet der Markt mehr auf die Qualität, Eigentum und Verfügbarkeit von Trainingsdaten. Tagger profitiert von diesem Wandel, weil sein Kernprodukt sich auf das Sammeln, Kennzeichnen, Verifizieren und Handeln von KI-Datensätzen konzentriert.
TAG gewinnt Sichtbarkeit durch die KI & Big Data Kategorie: TAG sitzt innerhalb der KI & Big Data Kategorie und gibt dem Token eine klare Marktkategorie für Händler, die KI-Infrastruktur-Assets verfolgen.
Binance Alpha Tagging erhöht die Händleraufmerksamkeit: TAGs Binance Alpha Sichtbarkeit kann die Aufmerksamkeit unter Nutzern verbessern, die frühe oder hochbeachtete Token verfolgen.
BNB Smart Chain Exposure unterstützt Retail-Liquidität: TAG ist mit BNB Chain verbunden, einem hochaktiven Retail-Ökosystem, wo neue KI- und Infrastruktur-Token schnelle spekulative Aufmerksamkeit anziehen können.
KI Copilot Kennzeichnung gibt dem Projekt einen praktischen Produktwinkel: Taggers KI-unterstütztes Kennzeichnungs-Tool macht die Plattform leichter verständlich, weil es die Daten-Narrative mit einem echten Workflow verbindet: Nutzern dabei zu helfen, spezialisierte Datensätze effizienter zu kennzeichnen.
Datenmarktplatz-Modell erweitert die langfristige These: Tagger geht nicht nur um Datenkennzeichnung. Seine breitere Geschichte handelt davon, einen erlaubnisfreien Marktplatz zu schaffen, wo verifizierte Datensätze gehandelt, lizenziert und monetarisiert werden können.

Tagger gewinnt Aufmerksamkeit, weil es Krypto-Investoren eine klare KI-Daten-Narrative bietet. Die Aufwärtschance ist, dass hochwertige Daten weiterhin wesentlich für die KI-Entwicklung bleiben. Die Herausforderung ist, ob Tagger echte Aufgabennachfrage aufbauen, Datenqualität aufrechterhalten, Mitwirkende anziehen und bedeutungsvolle Marktplatzaktivitäten über den KI-Hype-Zyklus hinaus schaffen kann.

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Was sind die Tagger (TAG) Tokenomics?

TAG-Tokenomics konzentrieren sich auf eine große KI-Dateninfrastruktur-Angebotsstruktur, ein dezentralisiertes Mitwirkendenmodell und eine Marktplatz-These, die um Datensammlung, Kennzeichnung, Authentifizierung, Verwaltung und Handel aufgebaut ist. TAG hat ein Gesamtangebot von 405.380.800.000 Token, dessen Verteilung hauptsächlich auf Proof-of-Human-Work, Tag-to-Pump und Liquidität aufgeteilt ist.

Dies gibt TAG ein anderes Tokenomics-Profil als viele VC-lastige KI-Token. Die größte Zuteilung ist an Proof-of-Human-Work gebunden, was bedeutet, dass die Token-Verteilung um Datenverarbeitungsarbeit und nicht nur um Insider-Unlocks oder passive Emissionen konzipiert ist.

TAG Token-Nutzen und Angebotsmechanismen

TAG ist der Token, der mit dem Tagger-Ökosystem verbunden ist. Sein langfristiger Wert hängt davon ab, ob Tagger echte Nachfrage über Datenaufgaben, Mitwirkendenbelohnungen, Datensatzverifizierung und Marktplatzaktivitäten aufbauen kann.

Datenaufgaben-Anreize: TAG kann Belohnungen für Mitwirkende unterstützen, die Datensammlung, Kennzeichnung, Überprüfung oder Validierungsarbeiten über die Tagger-Plattform abschließen.
KI-Datenmarktplatz-Aktivitäten: TAG ist an Taggers breitere Marktplatz-These gebunden, wo verifizierte Datensätze gehandelt, lizenziert oder monetarisiert werden können.
Proof-of-Human-Work-Verteilung: TAG-Ausgabe ist mit Datenverarbeitungsarbeit verbunden und gibt dem Token ein arbeitsbasiertes Verteilungsmodell anstelle einer rein narrativ-getriebenen Launch-Struktur.
Datenauthentifizierung und Eigentum: Tagger nutzt blockchain-basierte Systeme zur Unterstützung von Datenglaubwürdigkeit, Eigentum und Autorisierung, was TAG eine Rolle innerhalb der Dateninfrastruktur-Narrative der Plattform gibt.
Ausrichtung des Mitwirkendennetzwerks: TAG kann dabei helfen, Datenmitwirkende, Datensatz-Besitzer und Datenkäufer innerhalb eines dezentralisierten Workflows auszurichten.
KI-Dateninfrastruktur-Exposure: Für Händler bietet TAG Marktexposure zu einem der klarsten KI-Engpässe: der Notwendigkeit für saubere, verifizierte und spezialisierte Trainingsdaten.

TAG Token-Zuteilung

TAG hat ein Gesamtangebot von 405.380.800.000 Token. Laut Taggers Tokenomics-Offenlegung ist die Zuteilung auf Proof-of-Human-Work, Tag-to-Pump und Liquidität aufgeteilt.

Inhaber-Kategorie	Anfangszuteilung	Beschreibung
Proof-of-Human-Work	74,00%	300.000.000.000 TAG. Token werden durch die Datenverarbeitungsarbeit der Teilnehmer generiert, einschließlich Datenkennzeichnungs- und Human-in-the-Loop-Überprüfungsaufgaben.
Tag-to-Pump	21,06%	85.380.800.000 TAG. Gestartet über four.meme als DeCorp-Experiment mit einer Vorbestellung von 106.726 Datenkennzeichnungsaufgaben im Wert von 50.000 $. Token wurden an teilnehmende Datenkennzeichner verteilt.
Liquidität	4,93%	20.000.000.000 TAG. Anfangs mit 50.000 $ BNB gepaart und als Liquidität auf PancakeSwap bereitgestellt.

Taggers Zuteilung ist näher an einem Proof-of-Work-ähnlichen Verteilungsmodell für KI-Datenarbeit als an einem typischen insider-lastigen Token-Launch. Der größte Anteil geht an Proof-of-Human-Work, was Token-Verteilung mit abgeschlossenen Datenverarbeitungsaufgaben verbindet. Investoren sollten dennoch überwachen, wie sich zukünftige Belohnungen, Marktplatz-Anreize, Liquiditätstiefe und umlaufendes Angebot entwickeln, während die Plattform wächst.

Wie man Tagger (TAG) auf BingX handelt

BingX bietet zwei praktische Möglichkeiten, Exposure zu Tagger zu erhalten, je nachdem, ob das Ziel direktes Eigentum oder kurzfristiges Trading ist. Spot Trading eignet sich besser für Nutzer, die TAG direkt kaufen und halten möchten, während Futures Trading für aktive Händler konzipiert ist, die Long- oder Short-Exposure zu TAG-Preisbewegungen wollen.

Spot Trading: TAG direkt kaufen und besitzen

Spot Trading ist der einfachste Weg, Tagger auf BingX zu kaufen. Wenn Nutzer TAG auf dem Spot-Markt kaufen, besitzen sie das Asset direkt und können es im BingX-Spot-Konto halten, übertragen oder auf eine BNB Smart Chain-kompatible Self-Custody-Wallet abheben, wenn Abhebungen unterstützt werden.

Schritt 1: Kontoeinrichtung und Sicherheit. Registrieren Sie sich und loggen Sie sich in Ihr BingX-Konto ein, schließen Sie die Identitätsprüfung (KYC) ab, die in Ihrer Region erforderlich ist, und aktivieren Sie die Zwei-Faktor Authentifizierung.

Schritt 2: Ihr Spot-Konto aufladen. Zahlen Sie USDT oder ein anderes unterstütztes Asset in Ihr BingX-Spot-Konto ein. Wo verfügbar, können Nutzer auch unterstützte Fiat-On-Ramp-Optionen nutzen.

Schritt 3: Zum Spot-Markt navigieren. Suchen Sie nach dem TAG/USDT-Handelspaar.

Schritt 4: Ihre Order platzieren. Wählen Sie eine Marktorder, um TAG sofort zum aktuellen Preis zu kaufen, oder verwenden Sie eine Limit Order, um den Preis festzulegen, den Sie zahlen möchten.

Schritt 5: Ihr TAG verwalten. Nach der Ausführung erscheint Ihr TAG in Ihrem Spot-Konto. Sie können es für Komfort auf BingX behalten oder auf eine BNB Smart Chain-kompatible Self-Custody-Wallet abheben, wenn Abhebungen unterstützt werden.

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Futures Trading: TAG-Preisbewegungen handeln

Für aktive Händler bietet BingX möglicherweise USDT-marginierte TAG Perpetual Futures. Futures ermöglichen es Nutzern, TAG-Preisbewegungen zu handeln, ohne das zugrundeliegende Asset zu halten, mit der Flexibilität, Long-Positionen zu eröffnen, wenn sie erwarten, dass TAG steigt, oder Short-Positionen, wenn sie erwarten, dass TAG fällt.

Da Futures Hebelwirkung beinhalten, können sie sowohl Gewinne als auch Verluste verstärken. Dieser Ansatz ist eher für Händler geeignet, die bereits einen klaren Risikoplan haben und Liquidationsrisiko verstehen, insbesondere für Assets wie TAG, die sensibel auf KI-Daten-Narrativen, Binance Alpha Aufmerksamkeit, BNB Smart Chain Liquidität und Datenmarktplatz-Entwicklung reagieren.

Schritt 1: Sicherheiten übertragen. Verschieben Sie USDT von Ihrem Spot-Konto in Ihr Futures-Konto, wo es als Margin dient.

Schritt 2: Den Kontrakt auswählen. Suchen Sie nach dem TAG-USDT Perpetual-Kontrakt.

Schritt 3: Richtung und Hebelwirkung festlegen. Eröffnen Sie Long, wenn Sie erwarten, dass TAG steigt, oder eröffnen Sie Short, wenn Sie erwarten, dass TAG fällt. Wählen Sie die Hebelwirkung basierend auf Ihrer Risikotoleranz und Positionsgröße.

Schritt 4: Den Trade ausführen. Geben Sie den Order-Betrag ein und wählen Sie eine Markt- oder Limit Order je nach Ihrem Trading-Plan.

Schritt 5: Risiko managen. Setzen Sie Stop-Loss und Take-Profit Order vor oder unmittelbar nach dem Eingehen der Position. Gewinn und Verlust werden dynamisch in USDT abgerechnet.

Tagger (TAG) handeln

Risiken und Überlegungen vor einer Investition in Tagger (TAG)

Tagger hat eine klare KI-Daten-Narrative, trägt aber auch mehrere Risiken. Dateninfrastruktur ist wichtig, aber den Aufbau eines funktionierenden dezentralisierten Datenmarktplatzes ist schwierig.

Ausführungsrisiko: Tagger benötigt echte Aufgabennachfrage, Mitwirkendenaktivität, Käufernachfrage und Marktplatzvolumen. Ohne Nutzung könnte der Token hauptsächlich auf KI-Marktaufmerksamkeit angewiesen sein.
Datenqualitätsrisiko: Crowdsourced-Datenplattformen müssen Spam, minderwertige Einreichungen, ungenaue Kennzeichnung und Manipulation verhindern.
Token-Nutzenrisiko: TAG benötigt eine klare Rolle innerhalb der Plattform. Investoren sollten beobachten, ob der Token sinnvoll in Aufgaben, Belohnungen, Staking, Marktplatzaktivitäten oder Governance verwendet wird.
Angebots- und Belohnungsrisiko: TAGs Verteilung ist stark an Proof-of-Human-Work gebunden, daher sollten Investoren überwachen, wie sich Belohnungen, Emissionen und umlaufendes Angebot im Laufe der Zeit entwickeln.
Konkurrenzrisiko: Tagger konkurriert mit zentralisierten Datenanbietern, KI-Kennzeichnungsunternehmen, Web3-Datennetzwerken und KI-Infrastrukturprojekten.
Datenschutz- und Compliance-Risiko: Datensammlung und Marktplatzaktivitäten können sensible Informationen beinhalten. Datenschutz, Autorisierung und Compliance-Standards sind wichtig für langfristige Adoption.

Abschließende Gedanken: Sollten Sie 2026 in Tagger (TAG) investieren?

Tagger ist wichtig, weil KI Daten benötigt und die Datenschicht einer der schwierigsten Teile der KI-Wirtschaft bleibt. Modelle können leistungsfähiger werden, aber sie brauchen immer noch saubere, verifizierte und spezialisierte Datensätze zur Verbesserung. Taggers These ist, dass Web3 diesen Prozess offener, globaler und transparenter machen kann.

Die Aufwärtschance ist, dass TAG Investoren und Händlern Exposure zu einem echten KI-Infrastruktur-Thema gibt: Datensammlung, Kennzeichnung, Authentifizierung und Marktplatzaktivitäten. Das Risiko ist, dass dieser Markt schwer zu realisieren ist. Tagger muss beweisen, dass Mitwirkende nützliche Daten produzieren können, Käufer bereit sind, dafür zu zahlen, und der Token eine echte Rolle innerhalb der Plattform hat.

Für Investoren und Händler wird TAG am besten als hochriskanter KI-Dateninfrastruktur-Token verstanden. Die wichtigsten zu beobachtenden Metriken sind Plattformnutzung, Aufgabenvolumen, Mitwirkendenwachstum, Datensatznachfrage, Token-Unlocks, Belohnungsverteilung und ob Tagger echte Marktplatzliquidität über den KI-Hype-Zyklus hinaus aufbauen kann.

Weiterführende Literatur

FAQs zu Tagger (TAG)

1. Was ist TAG Coin?

TAG ist der native Token und Governance-Token der Tagger-Plattform. Er wird für Datenaufgaben-Belohnungen, Aufgabenveröffentlichung, Staking, Datensatzkäufe, Software-Abonnements, KI-Modellanpassung und andere Plattformaktivitäten verwendet.

2. Auf welcher Chain ist TAG?

TAG ist mit einem BscScan Explorer-Link gelistet, was bedeutet, dass es auf BNB Chain ist. Nutzer sollten die offiziellen Token-Details über vertrauenswürdige Quellen verifizieren, bevor sie Gelder übertragen.

3. Welche Wallets unterstützen TAG?

TAG kann generell in Wallets überprüft werden, die BNB Chain Token unterstützen, wie MetaMask, Trust Wallet, Rabby oder unterstützte Hardware Wallets. Bestätigen Sie immer Wallet- und Exchange-Unterstützung vor dem Einzahlen oder Abheben.

4. Wann war der TAG Airdrop?

TAG scheint nicht einem Standard-öffentlichen Airdrop-Modell zu folgen. Taggers offizielle Dokumentation beschreibt TAG-Verteilung als aufgabenbasiert und mitwirkendengetrieben durch Proof-of-Human-Work und Tag-to-Pump-Teilnahme.

5. Was ist Tag-to-Pump?

Tag-to-Pump ist Teil von TAGs Token-Verteilung. Laut Taggers offizieller Dokumentation wurde es über four.meme als DeCorp-Experiment für crowdsourced Datenkennzeichnungsaufgaben gestartet.