Allora Network เป็นเครือข่าย "Model Coordination Network" (MCN) แบบกระจายอำนาจเครือข่ายแรกที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของเครื่องจักรอัจฉริยะที่แยกตัว โดยการประสานงานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่เป็นอิสระนับพันโมเดล Allora จึงมอบทางเลือกที่เหนือกว่าระบบ AI แบบศูนย์กลาง ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026 เครือข่ายได้ประมวลผลการอนุมานมากกว่า 692 ล้านครั้ง ขับเคลื่อนสัญญาณการทำนายสำหรับโปรโตคอล DeFi
AI agents และแอปพลิเคชันข้ามเชนบนเครือข่ายอย่าง
Ethereum Solana และ
Arbitrum
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า Allora คืออะไร เอนจิน "Inference Synthesis" ที่เป็นเอกลักษณ์ทำงานอย่างไร ประโยชน์ของโทเค็น ALLO เหตุใดจึงถือว่าเป็นรากฐานสำคัญของ
Decentralized AI (DeAI) stack ที่กำลังเกิดขึ้น และวิธีการเทรด Allora (ALLO) ในตลาดสปอตและฟิวเจอร์สของ BingX
Allora (ALLO) Decentralized AI Network คืออะไร?
Allora เป็นเครือข่าย AI แบบโอเพนซอร์สที่มุ่งเน้นวัตถุประสงค์ ซึ่งรวบรวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งหลายโมเดลเพื่อแก้ไขงานเฉพาะหรือ "Topics" แทนที่ผู้ใช้จะต้องเลือกโมเดลเฉพาะอันหนึ่ง พวกเขาจะระบุวัตถุประสงค์ เช่น "ทำนายราคา
ETH ใน 10 นาที" และเครือข่ายจะรวมผลลัพธ์จากหลายโมเดลเพื่อส่งมอบการอนุมานเดียวที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
เปิดตัวบนเมนเน็ตในเดือนพฤศจิกายน 2025 Allora ดำเนินการเป็น
Layer 1 blockchain อิสระที่สร้างบน
Cosmos SDK โดยใช้กลไกฉันทามติเฉพาะที่ให้รางวัลผู้เข้าร่วมไม่เพียงแค่การให้ข้อมูล แต่ยังรวมถึงคุณภาพและความแม่นยำของข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026 เครือข่ายได้สร้างการอนุมานมากกว่า 692 ล้านครั้ง สนับสนุนผู้ทำงานที่ใช้งานอยู่มากกว่า 288,000 คน และดำเนินการ Topics สด 55+ รายการ ซึ่งเน้นให้เห็นถึงการใช้งานที่เติบโตและการใช้งานในโลกจริงในด้านการเงินแบบกระจายอำนาจ การพยากรณ์ และการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เครือข่ายได้รับการจัดโครงสร้างในสามชั้นหลัก:
1. ชั้น Inference Consumption: ที่ซึ่ง dApps และนักพัฒนาขอและจ่ายสำหรับการทำนาย
2. ชั้น Forecasting และ Synthesis: ที่ซึ่งโมเดลอิสระหรือ Workers สร้างการอนุมานและอื่นๆ ทำนายประสิทธิภาพของพวกเขา
3. ชั้น Consensus: จัดการความปลอดภัยทางเศรษฐกิจของเครือข่ายผ่านโทเค็น ALLO และรับประกันความจริงที่สามารถตรวจสอบได้ผ่าน
Zero-Knowledge Machine Learning (zkML)
คุณสมบัติหลักของระบบนิเวศ Allora คืออะไร?
1. Collective Intelligence: ด้วยการใช้ประโยชน์จาก "Ensemble Learning" Allora สร้างผลลัพธ์ที่เหนือกว่าความสามารถของโมเดลใดๆ เป็นรายตัว สิ่งนี้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับตลาดการเงินที่โมเดลต่างๆ เชี่ยวชาญในช่วงเวลาหรือระบบตลาดที่แตกต่างกัน
2. Zero-Knowledge Machine Learning (zkML): ผ่านการรวมกับพันธมิตรอย่าง
Polyhedra Allora รับประกันว่าการคำนวณ AI สามารถตรวจสอบได้บนเชนโดยไม่ต้องให้ Workers เปิดเผยน้ำหนักโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาในขณะที่รับประกันว่า AI ได้ "ทำงาน" จริงตามที่อ้างว่าได้ทำ
3. การผสานรวม EVM-Scale: แม้จะสร้างบน Cosmos แต่ Allora ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานร่วมกันในวงกว้าง ในช่วงต้นปี 2026 มีการขยายฟีดการทำนายไปยัง
Monad และ
Base ทำให้นักพัฒนา EVM สามารถเชื่อมต่อ intelligence oracles เข้ากับสมาร์ทสัญญาโดยตรงสำหรับการเทรดอัตโนมัติและ
การจัดการความเสี่ยง
Allora Network ทำงานอย่างไร?
ภาพรวมสถาปัตยกรรมของ Allora | แหล่งที่มา: เอกสาร Allora
Allora แทนที่แนวทาง "โมเดลเดียวใช้ได้กับทุกอย่าง" ดั้งเดิมด้วยลูปการประสานงานและการประเมินที่พัฒนาตนเอง
1. การสร้าง Topic และวัตถุประสงค์
เครือข่ายถูกจัดระเบียบเป็น Topics ซึ่งกำหนดวัตถุประสงค์แมชชีนเลิร์นนิ่งเฉพาะ แต่ละ topic มีชุดของกฎ รวมถึง "loss function" เพื่อวัดความแม่นยำและแหล่งที่มาที่กำหนดของ "ground truth" หรือผลลัพธ์จริง
2. การอนุมานและการพยากรณ์โดย Workers
ผู้เข้าร่วมที่เรียกว่า Workers ดำเนินการโมเดล ML เพื่อสร้างการทำนายหรือการอนุมาน สิ่งสำคัญคือ Workers ยังทำ Forecasting ด้วย โดยทำนายว่า workers อื่นๆ จะมีความแม่นยำแค่ไหนภายใต้สภาวะตลาดปัจจุบัน สิ่งนี้ทำให้เครือข่าย "ตระหนักถึงบริบท" ทำให้สามารถให้ความสำคัญกับโมเดลบางอันในช่วงความผันผวนสูงและอื่นๆ ในช่วงที่เสถียร
3. การประเมินและ Ground Truth โดย Reputers
เมื่อเหตุการณ์ในโลกจริงเกิดขึ้น เช่น ช่วงเวลา 10 นาทีปิด Reputers จะหาข้อมูล ground truth พวกเขาคำนวณ "loss" หรือข้อผิดพลาดสำหรับการทำนายของ Worker แต่ละคน Reputers ต้อง stake โทเค็น ALLO หากพวกเขาให้ข้อมูลที่เป็นอันตรายหรือไม่ถูกต้อง สามารถตัด stake ของพวกเขาได้
4. Inference Synthesis
เครือข่ายใช้กระบวนการที่เรียกว่า Regret Minimization เพื่อสังเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด มันกำหนดน้ำหนักให้กับโมเดลตามประสิทธิภาพในอดีตและการพยากรณ์แบบเรียลไทม์ที่ให้โดย workers อื่นๆ ผลลัพธ์สุดท้ายคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่น่าเชื่อถือทางสถิติมากกว่าโมเดลเดียวใดๆ ใน ensemble
โทเค็น ALLO ใช้สำหรับอะไร?
โทเค็น ALLO เป็นแกนหลักด้านสาธารณูปโภคและธรรมาภิบาลของเครือข่าย โดยมีอุปทานสูงสุด 1 พันล้านโทเค็น
• การซื้อ Inferences: ผู้บริโภคจ่ายใน ALLO เพื่อเข้าถึงการทำนาย เครือข่ายใช้โมเดล Pay-What-You-Want (PWYW) เพื่อส่งเสริมการค้นพบราคาที่ขับเคลื่อนโดยตลาด
• Staking และความปลอดภัย: Validators และ Reputers stake ALLO เพื่อรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและยืนยันความแม่นยำของการอนุมาน
• แรงจูงใจ Worker: ผู้สร้างโมเดลได้รับรางวัล ALLO ตามผลกระทบและความแม่นยำที่วัดได้ของการมีส่วนร่วมของพวกเขา
• ธรรมาภิบาล: ผู้ถือลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับพารามิเตอร์โปรโตคอล เช่น การสร้าง topics ใหม่หรือการปรับปรุงตารางเวลาการปล่อยรางวัล
Tokenomics ของ Allora (ALLO) คืออะไร?
การกระจายโทเค็น ALLO | แหล่งที่มา: บล็อก Allora
Allora Network (ALLO) มีอุปทานสูงสุดคงที่ที่ 1,000,000,000 (1 พันล้าน) โทเค็น ซึ่งอำนวยความสะดวกในกิจกรรมทางเศรษฐกิจทั้งหมดภายในตลาดข้อมูลเชิงลึกแบบกระจายอำนาจ
• Early Backers (31.05%): สำรองไว้สำหรับนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่มีการล็อคสามปีและการ vesting แบบเชิงเส้น
• Network Emissions (21.45%): รางวัลสำหรับ Workers, Reputers และ Validators กระจายผ่านตารางเวลาการลดครึ่งแบบ Bitcoin
• Core Contributors (17.50%): จัดสรรให้กับทีมที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาโปรโตคอล ภายใต้การล็อคสามปี
• Foundation (9.35%): เงินทุนที่ทุ่มเทให้กับการดำเนินงานเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง การพัฒนา และความปลอดภัยระยะยาว
• Community Pool (9.30%): กระจายสำหรับการมีส่วนร่วมในเทสท์เน็ต แอร์ดรอป และแรงจูงใจระบบนิเวศอื่นๆ
• Ecosystem & Partnerships (8.85%): ใช้สำหรับทุนสำหรับทีมที่สร้างแอปพลิเคชันบนเครือข่าย
• Allora Prime Staking (2.50%): รางวัลที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้เข้าร่วมเครือข่ายที่มีความเชื่อมั่นสูงในช่วงแรก
วิธีการเทรด Allora (ALLO) บน BingX
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก
BingX AI คุณสามารถเทรด ALLO ด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และสัญญาณเทรนด์
วิธีซื้อหรือขาย ALLO ในตลาดสปอต
คู่เทรด ALLO/USDT ในตลาดสปอตที่มีข้อมูลเชิงลึก BingX AI
1. สร้างและเติมเงินในบัญชีของคุณ: สมัครสมาชิกใน BingX และ
ฝาก USDT
2. ซื้อ ALLO ในสปอต: ค้นหาคู่
ALLO/USDT ใน
ตลาดสปอต เลือกประเภทคำสั่งซื้อของคุณ และดำเนินการ
3. ตรวจสอบสภาพคล่อง: ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026 ALLO แสดงให้เห็นความต้องการสปอตที่แข็งแกร่งด้วยอัตราส่วนการหมุนเวียนเกิน 2.0x บ่งบอกถึงสภาพคล่องสูง
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ
วิธีซื้อ Allora บน BingX ในคู่มือฉบับครบถ้วนของเรา
Long หรือ Short ALLO ในตลาดฟิวเจอร์ส
สัญญาถาวร ALLO/USDT ในตลาดฟิวเจอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก BingX AI
1. เติมเงินในกระเป๋าฟิวเจอร์สของคุณ: โอน USDT จากบัญชีทุนของคุณไปยังบัญชี Perpetual Futures
2. เลือกสัญญา ALLO/USDT: เปิด
ฟิวเจอร์ส ค้นหา ALLO และเลือก
ALLO/USDT Perpetual อย่าลืมใช้ BingX AI Insights สำหรับความเชื่อมั่นและความผันผวนแบบเรียลไทม์
3. กำหนดค่าการเทรด: เลือก Isolated สำหรับความเสี่ยงจำกัดหรือ Cross margin ตั้งเลเวอเรจ เช่น 2x–10x และวาง
Limit หรือราคาเฉพาะหรือ Market หรือคำสั่งซื้อทันที
หมายเหตุ: ALLO มีความผันผวน และเลเวอเรจขยายการสูญเสีย
4. ตั้งการควบคุมความเสี่ยง (จำเป็น): ตั้ง
Take Profit, Stop Loss เสมอ และเลือกใช้ Trailing Stop เพื่อล็อคกำไรและจำกัดด้านลบ
3 ข้อพิจารณาสำคัญก่อนลงทุนใน Allora (ALLO)
ตารางเวลา vesting ของ Allora | แหล่งที่มา: บล็อก Allora
ในขณะที่ภาคส่วน AI แบบกระจายอำนาจเสนอศักยภาพการเติบโตอย่างมาก การนำทางผ่านภูมิทัศน์ทางเศรษฐกิจและเทคนิคเฉพาะต้องการความเข้าใจที่สมดุลของโครงสร้างระยะยาวของเครือข่าย
1. ตารางเวลาการปล่อยโทเค็น: ประมาณ 31% ของอุปทานถูกถือโดย early backers และ 17.5% โดย core contributors ในขณะที่เหล่านี้ถูกล็อคเป็นเวลา 12 เดือนหลัง TGE ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2025 การปลดล็อคที่สำคัญในปลายปี 2026 อาจส่งผลกระทบต่อราคาโทเค็น ALLO
2. การใช้งาน vs. เทคโนโลยี: ค่าของ ALLO ผูกกับความต้องการการอนุมาน ในขณะที่เทคโนโลยีมั้นคง มันอาศัยนักพัฒนาที่เลือก AI แบบกระจายอำนาจมากกว่า API แบบศูนย์กลางอย่าง OpenAI
3. ความผันผวนตลาด: ในฐานะโทเค็น DeAI ที่เปิดตัวใหม่ ALLO สามารถประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาที่รุนแรงซึ่งขับเคลื่อนโดยความเชื่อมั่นทางสังคมและการพุ่งขึ้นของปริมาณการแลกเปลี่ยน
ความคิดสุดท้าย: Allora เป็นการซื้อที่ดีในปี 2026 หรือไม่?
ณ ช่วงต้นปี 2026 Allora Network ได้เปลี่ยนผ่านจากเทสท์เน็ตเชิงทดลองไปสู่ Intelligence Layer ที่ทำงานได้จริงด้วยการผสานรวมสดในระบบนิเวศหลักอย่าง Solana, Monad และ Base ข้อเสนอมูลค่าหลักของมัน การให้ข้อมูลเชิงลึกร่วมที่สามารถตรวจสอบได้ มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อ AI agents อัตโนมัติเริ่มทำหน้าที่เป็นผู้เข้าร่วมทางเศรษฐกิจที่เป็นอิสระ
แนวทางที่มุ่งเน้นวัตถุประสงค์ของเครือข่ายเสนอสาธารณูปโภคที่จับต้องได้ซึ่งแยกแยะจากโครงการ AI เชิงเก็งกำไรมากขึ้น หากแนวโน้มตลาดที่กว้างขึ้นยังคงเปลี่ยนไปสู่แมชชีนเลิร์นนิ่งแบบกระจายอำนาจที่สามารถตรวจสอบได้ โครงสร้างพื้นฐานของ Allora มีตำแหน่งที่ดีในการครอบครองส่วนแบ่งของตลาดการเทรดความถี่สูงและการจัดการความเสี่ยง DeFi
คำเตือนเรื่องความเสี่ยง: ALLO เป็นสินทรัพย์ DeAI ที่มีความเสี่ยงสูงด้วยความผันผวนที่สำคัญ ความไม่แน่นอนในการใช้งาน และแรงกดดันราคาที่เป็นไปได้จากการปลดล็อคโทเค็น 2026 ลงทุนเฉพาะสิ่งที่คุณสามารถแบกรับการสูญเสียได้และทำการวิจัยของคุณเองเสมอ
บทความที่เกี่ยวข้อง