GRASS и DePIN-проекты, поставляющие данные для обучения ИИ, проходят проверку на качество выручки и реальный спрос со стороны покупателей. К ключевым вопросам относятся устойчивость предложения данных, стимулы для участников сети и прозрачность KPI. На оценку также влияют риски исполнения, потенциальная ценность токена и то, насколько платежи подкреплены реальными заказами, а не эмиссией вознаграждений.