NVIDIA Corporation (ticker : NVDA) a constamment étendu sa position dans le calcul accéléré depuis son introduction en bourse le 22 janvier 1999. L'entreprise a bâti une base solide dans le traitement graphique et le calcul parallèle, développant l'architecture matérielle et logicielle qui alimente désormais l'intelligence artificielle moderne. Alors que l'adoption de l'IA générative s'est accélérée en 2022, la demande de GPU haute performance et de la plateforme CUDA a bondi, entraînant une augmentation de plus de 700 % de la valeur marchande de NVIDIA au cours des deux années suivantes.
En octobre 2025, NVIDIA est devenue la première entreprise à atteindre une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars américains, se classant comme la plus grande entreprise au monde devant Apple (AAPL), Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) et Amazon (AMZN). Sa technologie prend en charge la couche de calcul essentielle pour le développement de l'IA, l'infrastructure cloud, la robotique, les systèmes autonomes et la recherche scientifique. Les principales organisations d'IA, notamment OpenAI, Microsoft, Google DeepMind et Meta, s'appuient sur l'écosystème GPU de NVIDIA pour entraîner et faire évoluer leurs modèles les plus avancés.
NVIDIA est désormais au centre de l'innovation informatique mondiale, façonnant la performance et l'orientation des systèmes d'IA qui définissent le paysage technologique actuel.
Qu'est-ce que NVIDIA et que fait NVIDIA ?
Source : Statista
NVIDIA (NVDA) est une entreprise américaine de semi-conducteurs et d'informatique fondée en 1993 à Santa Clara, en Californie. Elle a commencé avec une idée simple : construire des processeurs capables de gérer le calcul visuel beaucoup plus rapidement que les CPU traditionnels. Cette idée a conduit au GPU moderne, qui a d'abord transformé le jeu vidéo, puis a remodelé des industries entières.
Au cours de la dernière décennie, NVIDIA est passée d'un spécialiste des cartes graphiques à une entreprise informatique complète. Elle conçoit des puces, des systèmes, des infrastructures de réseau et un vaste écosystème logiciel qui prend en charge tout, de l'IA générative à la robotique et aux véhicules autonomes. Sa plateforme CUDA, ses frameworks d'IA, ses GPU pour centres de données et ses architectures de serveurs sont devenus des outils essentiels pour les développeurs et les chercheurs travaillant avec des modèles à grande échelle et le calcul haute performance.
Aujourd'hui, NVIDIA opère dans plusieurs segments majeurs :
• Centres de données et IA : Son activité la plus importante. NVIDIA fournit les GPU, les plateformes de serveurs et les solutions de réseau qui alimentent l'entraînement de l'IA, l'inférence et le calcul cloud à grande échelle.
• Jeux vidéo : Toujours un moteur de revenus important, soutenu par les GPU GeForce et les technologies de jeu.
• Automobile : Axé sur les systèmes de conduite autonome, l'informatique embarquée et les plateformes de simulation.
• Visualisation professionnelle : GPU et logiciels pour la conception, l'ingénierie et les industries créatives.
NVIDIA n'est plus définie par une seule catégorie. Elle se situe à l'intersection des puces, des logiciels et de l'infrastructure de calcul à grande échelle, ce qui lui confère un rôle central dans l'économie de l'IA.
Qui sont les partenaires et les principaux concurrents de NVIDIA dans le domaine de l'IA en 2025 ?
Le leadership de NVIDIA dans l'industrie de l'IA repose sur deux piliers : un puissant écosystème de partenaires qui s'appuient sur ses GPU pour entraîner des modèles de pointe, et un ensemble ciblé de concurrents qui s'efforcent de développer des puces d'IA alternatives. Ensemble, ils définissent la position stratégique de NVIDIA en 2025 en tant qu'entreprise la plus précieuse au monde et épine dorsale de l'infrastructure mondiale de l'IA.
Partenaires clés de Nvidia dans le paysage de l'IA (2025)
Les partenaires de NVIDIA comprennent les entreprises les plus influentes dans le cloud computing, la recherche en IA et la fabrication avancée. Leur dépendance vis-à-vis de la pile matérielle et logicielle de NVIDIA montre à quel point l'entreprise est profondément intégrée dans l'économie moderne de l'IA.
| Partenaire | Type | Capitalisation boursière (env. Nov 2025) | Comment ils travaillent avec NVIDIA |
| OpenAI | Laboratoire d'IA | Privé (estimé à 100-150 milliards de dollars US si public) | Entraîne des modèles de pointe sur des GPU NVIDIA à grande échelle. |
| Microsoft (Azure) | Fournisseur de cloud | 3,0-3,3 T$ US | Construit des superclusters GPU avec NVIDIA et propose des instances d'IA alimentées par NVIDIA aux entreprises. |
| Google (DeepMind) | Recherche en IA | 2,3-2,5 T$ US (Alphabet) | Utilise les systèmes de calcul accéléré de NVIDIA pour l'apprentissage profond à grande échelle et les charges de travail de recherche. |
| Meta | Recherche et plateformes d'IA | 1,1-1,2 T$ US | Utilise les GPU NVIDIA pour l'IA générative, les modèles de classement et la recherche interne. |
| Amazon Web Services | Fournisseur de cloud | 2,0-2,2 T$ US | Propose des instances GPU NVIDIA sur AWS pour la formation et le déploiement en entreprise. |
| Tesla | Automobile et IA | 700-800 milliards de dollars US | Intègre le calcul automobile de NVIDIA dans les systèmes d'IA et d'autonomie embarqués. |
| TSMC | Fonderie de semi-conducteurs | 550-600 milliards de dollars US | Fabrique les GPU avancés et les puces de nouvelle génération de NVIDIA. |
Principaux concurrents de Nvidia dans la course aux puces d'IA
Malgré la domination de NVIDIA, plusieurs acteurs majeurs développent leurs propres puces pour s'emparer d'une part du marché en pleine croissance du calcul d'IA. Ces concurrents incluent des fabricants de puces traditionnels et des hyperscalers de cloud ayant la force financière de défier NVIDIA à terme.
| Concurrent | Catégorie | Capitalisation boursière (env. Nov 2025) | Position concurrentielle |
| AMD | Accélérateurs GPU et IA | 300-350 milliards de dollars US | Le rival le plus proche de NVIDIA avec les accélérateurs MI300 et MI325 ciblant l'IA des centres de données. |
| Intel | CPU et matériel d'IA | 150-170 milliards de dollars US | Concurrence avec les accélérateurs Xeon et Gaudi, mais détient une part plus petite du calcul d'IA. |
| Google (TPU) | Puces d'IA personnalisées | 2,3-2,5 T$ US (Alphabet) | Utilise des TPU internes pour les charges de travail internes et les services Google Cloud. |
| Amazon (Trainium, Inferentia) | Puces d'IA cloud | 2,0-2,2 T$ US | Développe des puces personnalisées pour AWS, offrant des alternatives moins coûteuses aux GPU NVIDIA. |
Analyse de l'action NVIDIA et performance du marché en 2025
NVIDIA est devenue la première entreprise à atteindre 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière en 2025, grâce à de solides dépenses en infrastructure d'IA, à des revenus record des centres de données et à une large adoption de sa pile de calcul accéléré. Les hyperscalers ont étendu leurs clusters GPU à une échelle significative, et les entreprises ont augmenté le déploiement de l'IA, renforçant la position centrale de NVIDIA dans le calcul mondial. Parallèlement, les restrictions à l'exportation, la pression concurrentielle et la sensibilité à la valorisation ont introduit des risques plus clairs pour ses perspectives.
Faits saillants opérationnels stimulant le cours de l'action NVIDIA en 2025
Source : Rapport financier de NVIDIA
1. Croissance des revenus des centres de données de 66 % en glissement annuel pour atteindre 51,2 milliards de dollars : L'activité des centres de données de NVIDIA a établi un nouveau record, soutenue par la demande croissante de formation et d'inférence d'IA auprès des fournisseurs de cloud et des entreprises.
2. Expansion rapide des commandes de GPU par les hyperscalers : Microsoft, Google, Amazon et Meta ont continué à sécuriser des GPU H100, H200 et Blackwell à grande échelle, offrant à NVIDIA une forte visibilité des expéditions sur plusieurs années.
3. Marge brute supérieure à 73 % : La marge brute GAAP a atteint 73,4 %, soutenue par des prix premium et une offre limitée d'accélérateurs d'IA haut de gamme.
4. Renforcement de l'enfermement logiciel CUDA et IA : L'écosystème logiciel de NVIDIA a maintenu la plupart des développeurs et des entreprises liés à sa plateforme, renforçant sa position concurrentielle à long terme.
5. Amélioration de l'approvisionnement grâce à l'expansion de TSMC : TSMC a étendu sa capacité CoWoS et d'emballage avancé, assouplissant les contraintes d'approvisionnement et permettant une production de GPU plus élevée.
Principaux risques pour NVIDIA en 2025
Contrôles à l'exportation limitant les ventes en Chine : Les restrictions sur les GPU avancés ont réduit l'accès à un marché historique majeur des centres de données et ont nécessité des ajustements des gammes de produits.
Concurrence croissante : Les séries MI300 d'AMD, les accélérateurs Gaudi d'Intel et les puces personnalisées de Google et Amazon ont gagné du terrain dans certaines charges de travail, augmentant la pression concurrentielle.
Sensibilité de la valorisation à 5 000 milliards de dollars US : La valorisation élevée de NVIDIA a accru sa sensibilité aux résultats financiers et aux changements dans les tendances de dépenses en IA.
Comment investir dans l'action NVIDIA : Un guide étape par étape en 3 méthodes différentes
Les investisseurs peuvent s'exposer à NVIDIA via les marchés boursiers traditionnels ou via de nouveaux produits crypto-natifs tels que l'action NVIDIA tokenisée sur BingX. Voici trois voies claires selon que vous préférez un accès réglementé, un trading mondial flexible ou une approche plus avancée basée sur les contrats à terme.
1. Acheter des actions NVIDIA (NVDA) sur une plateforme de courtage
Source : Investopedia
Si vous souhaitez une propriété directe et des droits d'actionnaire complets, vous pouvez acheter des actions NVIDIA (NVDA) via n'importe quel courtier qui prend en charge les titres cotés au Nasdaq.
Étape 1 : Choisir un courtier : Sélectionnez une plateforme réglementée qui offre un accès aux actions américaines, des frais transparents, des options de financement en USD et des outils de trading stables.
Étape 2 : Vérifier votre compte : Terminez l'inscription en soumettant des documents d'identification, en passant les vérifications KYC et en remplissant les formulaires fiscaux requis pour les investisseurs non américains.
Étape 3 : Approvisionner votre compte : Déposez des USD via les méthodes de paiement prises en charge ou convertissez votre devise locale sur la plateforme avant de passer un ordre.
Étape 4 : Acheter du NVDA : Recherchez le ticker NVDA, examinez les informations du marché, choisissez entre un ordre au marché ou un ordre à cours limité, saisissez le montant d'investissement souhaité et confirmez la transaction.
2. Acheter des actions NVIDIA tokenisées (NVDAon / NVDAx) sur BingX Spot
Source : BingX Prix de l'action Google tokenisée NVDAon
Si vous préférez un accès fractionné, une disponibilité mondiale facilitée ou une expérience de trading crypto-native, vous pouvez acheter des actions NVIDIA tokenisées directement sur BingX Spot. Les actifs tokenisés reflètent la performance du prix de l'action sous-jacente.
Étape 1 : Créer et sécuriser votre compte BingX : Enregistrez un compte, effectuez la vérification KYC et activez l'authentification à deux facteurs pour la sécurité.
Étape 2 : Déposer des USDT ou des actifs pris en charge : Transférez des USDT vers votre portefeuille BingX, vérifiez que vous utilisez le bon réseau blockchain et confirmez les frais de dépôt ou les montants minimums.
Étape 3 : Rechercher NVIDIA tokenisée : Ouvrez le marché Spot et recherchez les tickers liés à NVIDIA tels que NVDAon ou NVDAx, selon l'émetteur listé sur BingX.
Étape 4 : Utiliser l'IA de BingX pour des informations : Appuyez sur l'icône IA pour poser des questions sur les niveaux de support, les tendances de prix ou la volatilité récente avant de passer un ordre.
Étape 5 : Acheter NVIDIA tokenisée : Choisissez un ordre au marché ou à cours limité, saisissez votre montant, vérifiez la liquidité et confirmez l'achat.
3. Trader les contrats à terme sur actions NVIDIA tokenisées sur BingX Futures
Source : BingX Contrats à terme sur actions Google tokenisées NVDA
Si vous souhaitez un effet de levier, des positions longues/courtes ou des stratégies de couverture, les contrats à terme sur actions NVIDIA tokenisées sur BingX Futures offrent un moyen de négocier les mouvements de prix sans détenir l'action sous-jacente.
Étape 1 : Activer le trading de contrats à terme : Ouvrez votre compte BingX, effectuez le KYC et transférez des USDT ou des garanties prises en charge vers votre portefeuille Futures.
Étape 2 : Ouvrir le marché des contrats à terme NVIDIA : Recherchez les contrats à terme perpétuels NVDA liés à NVIDIA. Examinez les plages d'effet de levier, les taux de financement et les exigences de marge.
Étape 3 : Utiliser l'IA de BingX pour évaluer les conditions du marché : Demandez à l'assistant IA des informations sur la direction de la tendance, les conditions de volatilité ou les zones de support et de résistance avant d'entrer en position.
Étape 4 : Prendre une position longue ou courte : Ouvrez une position longue si vous vous attendez à ce que le prix de NVIDIA augmente, ou courte si vous vous attendez à ce qu'il diminue. Ajustez l'effet de levier en fonction de votre tolérance au risque.
Étape 5 : Exécuter et gérer votre transaction : Passez votre ordre, définissez des objectifs de prise de profit et de stop-loss, et surveillez les niveaux de marge, les taux de financement et la volatilité au sein de BingX Futures.
En savoir plus : Comment utiliser l'IA de BingX ? Un guide du débutant pour trader les cryptos avec l'assistant IA
Qu'est-ce que l'action NVIDIA tokenisée et comment fonctionne-t-elle ?
L'action NVIDIA tokenisée est une représentation basée sur la blockchain des actions de NVIDIA Corporation (NVDA), créée par différents émetteurs pour offrir une exposition économique à l'action sans utiliser de courtage traditionnel. Ces tokens reflètent le prix du marché de NVIDIA et peuvent apparaître sous des tickers tels que NVDAon, NVDAx ou NVDA2-USD, selon l'émetteur. Ils se négocient sur des plateformes comme BingX, offrant un accès mondial, une propriété fractionnée et des heures de trading étendues par rapport au marché boursier américain.
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Comment fonctionne l'action NVIDIA tokenisée
1. Suivi des prix : Les actifs NVIDIA tokenisés suivent le prix en direct de NVDA sur le Nasdaq pendant les heures de trading actives. Leur valeur est mise à jour en temps réel pour refléter la performance réelle du marché de NVIDIA, offrant une expérience d'exposition au prix quasi identique.
2. Méthode de garantie (varie selon l'émetteur) : Différents émetteurs utilisent différents mécanismes pour aligner le token avec le prix réel de NVDA. C'est pourquoi les tickers diffèrent d'une plateforme à l'autre.
• xStocks : Utilise une garantie fiduciaire en détenant des actions NVIDIA sous-jacentes ou des instruments financiers équivalents.
• Ondo : Fournit une exposition économique par le biais de structures de garde ou synthétiques, selon la juridiction et les règles de la plateforme.
• Zipmex : Suit le prix de NVIDIA en utilisant des dérivés synthétiques tels que NVDA2-USD, qui se comporte comme un produit de type contrat à terme plutôt qu'un token adossé à des actions réelles.
3. Structure de trading : Les actions NVIDIA tokenisées se négocient comme des actifs crypto. Les utilisateurs peuvent les acheter avec de l'USDT, les transférer entre des portefeuilles compatibles et les échanger sur des plateformes comme BingX, souvent en dehors des heures de marché américaines standard. La liquidité est fournie par l'échange ou l'émetteur, et non par le Nasdaq.
4. Pas de droits d'actionnaire : Les détenteurs de tokens n'obtiennent qu'une exposition économique. Ils ne reçoivent pas de droits de vote ni de propriété légale des actions NVIDIA. Le traitement des dividendes varie selon l'émetteur et peut être réinvesti ou reflété de manière synthétique selon la conception du token.
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Pourquoi les investisseurs utilisent l'action NVIDIA tokenisée
• Permet la propriété fractionnée avec de petits achats minimums
• Offre un accès mondial sans avoir besoin d'un compte de courtage américain
• S'intègre naturellement dans les portefeuilles crypto aux côtés d'autres actifs numériques
• Prend en charge des heures de trading prolongées en semaine au-delà des limitations du marché américain
• Peut être associé à des contrats à terme sur actions NVIDIA tokenisées pour des stratégies à effet de levier ou de couverture
Risques et considérations avant d'investir dans l'action NVIDIA tokenisée
L'action NVIDIA tokenisée offre un accès flexible et mondial à l'exposition au prix de NVDA, mais elle ne se comporte pas de la même manière que la détention d'actions NVIDIA traditionnelles. Avant de négocier NVDAon, NVDAx ou des variantes synthétiques, les investisseurs doivent comprendre les facteurs structurels, réglementaires et de liquidité qui influencent la performance de ces actifs.
1. Risque de l'émetteur : Chaque token (NVDAon, NVDAx, NVDA2-USD) est émis par un fournisseur différent avec son propre modèle de garantie, et votre exposition dépend de la capacité de l'émetteur à maintenir un suivi précis des prix et une fiabilité opérationnelle.
2. Différences de liquidité : L'action NVIDIA tokenisée dépend de la liquidité fournie par l'échange plutôt que du carnet d'ordres du Nasdaq, ce qui peut entraîner des écarts plus importants et une exécution moins stable pendant les périodes de forte volatilité ou de trading en dehors des heures d'ouverture.
3. Pas de droits d'actionnaire : Les détenteurs de tokens ne reçoivent qu'une exposition économique, sans droits de vote ni propriété légale des actions NVIDIA, et les dividendes peuvent être simulés ou non fournis selon l'émetteur.
4. Limitations des heures de marché : Les prix des tokens suivent NVDA le plus précisément pendant les heures d'ouverture du Nasdaq, tandis que les mouvements en dehors des heures d'ouverture peuvent dépendre d'une tarification synthétique ou du sentiment général du marché crypto.
5. Contraintes réglementaires : Les actions tokenisées sont traitées différemment selon les juridictions, et certaines régions restreignent le trading de représentations d'actions numériques, exigeant des utilisateurs qu'ils confirment la conformité locale.
6. Risque de contrat intelligent et de garde : Les actifs on-chain comportent des risques liés aux vulnérabilités des contrats intelligents, aux pratiques de garde de l'émetteur et aux garanties opérationnelles qui diffèrent des courtiers traditionnels.
Réflexions finales
Apple reste l'une des entreprises les plus importantes dans le paysage technologique mondial, soutenue par un vaste écosystème d'appareils, des revenus de services en expansion et une forte génération de flux de trésorerie. Sa position à long terme est façonnée par l'intégration du matériel, des logiciels et des puces personnalisées, ainsi que par le rôle croissant des fonctionnalités basées sur l'intelligence à travers ses plateformes.
Qu'il soit accessible via des actions traditionnelles ou des formats tokenisés, la thèse d'investissement principale est centrée sur l'échelle d'Apple, la cohérence de ses produits et son modèle de revenus récurrents. L'exposition tokenisée offre une flexibilité supplémentaire, telle que l'accès fractionné et la disponibilité de trading étendue, tandis que les actions traditionnelles offrent des droits de propriété complets et des protections d'investisseurs établies. Chaque format répond à des besoins différents selon les préférences d'accès, les environnements réglementaires et les objectifs d'investissement.
Pour les investisseurs évaluant Apple en 2025, la décision dépendra finalement de la tolérance au risque, du type d'exposition souhaité et du confort avec les structures d'actifs numériques émergentes. La stabilité d'Apple et la portée de son écosystème continuent d'attirer un intérêt à long terme, et comprendre les différences entre les formats d'investissement peut aider à déterminer l'approche qui correspond le mieux aux objectifs individuels.